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Arbeitsabläufe
Arbeitsabläufe für Code · Broadcast-Formen von Tensoren
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Arbeitsabläufe
Ermittle eine gemeinsame Tensorform anhand der letzten Dimensionen und erweiterbarer Einheitsachsen. Prüfe Skalare und leere Achsen neben Einheitsdimensionen und weise unvereinbare, negative oder gebrochene Größen zurück.
Projektordner öffnen
Wählen Sie einen kompatiblen Endpunkt. Verfügbare Werkzeuge und Antwortqualität hängen vom konfigurierten Modell und Server ab.
Modell verbinden und testen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Änderungen prüfen und Tests ausführen
Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.
Broadcast-Formen von Tensoren
Arbeitsabläufe
from itertools import zip_longest
def broadcast_shape(a, b):
a, b = tuple(a), tuple(b)
if any(type(d) is not int or d < 0 for d in a + b):
raise ValueError("dimension.invalid")
result = []
for left, right in zip_longest(reversed(a), reversed(b), fillvalue=1):
if left == right or right == 1:
result.append(left)
elif left == 1:
result.append(right)
else:
raise ValueError("shape.incompatible")
return tuple(reversed(result))Vor dem Anwenden prüfen. Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.