मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
अंतिम आयाम मिलाकर और इकाई अक्ष फैलाकर साझा टेंसर आकार निकालें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
from itertools import zip_longest
def broadcast_shape(a, b):
a, b = tuple(a), tuple(b)
if any(type(d) is not int or d < 0 for d in a + b):
raise ValueError("dimension.invalid")
result = []
for left, right in zip_longest(reversed(a), reversed(b), fillvalue=1):
if left == right or right == 1:
result.append(left)
elif left == 1:
result.append(right)
else:
raise ValueError("shape.incompatible")
return tuple(reversed(result))