SShapeEstuary
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · รูปทรงเทนเซอร์ที่ขยายเข้ากันได้

01

หารูปทรงเทนเซอร์ร่วมจากมิติท้ายและการขยายแกนขนาดหนึ่ง.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

รูปทรงเทนเซอร์ที่ขยายเข้ากันได้

● ● ●ShapeEstuary●
ขั้นตอนการทำงาน · รูปทรงเทนเซอร์ที่ขยายเข้ากันได้ ×
from itertools import zip_longest

def broadcast_shape(a, b):
    a, b = tuple(a), tuple(b)
    if any(type(d) is not int or d < 0 for d in a + b):
        raise ValueError("dimension.invalid")
    result = []
    for left, right in zip_longest(reversed(a), reversed(b), fillvalue=1):
        if left == right or right == 1:
            result.append(left)
        elif left == 1:
            result.append(right)
        else:
            raise ValueError("shape.incompatible")
    return tuple(reversed(result))
✳หารูปทรงเทนเซอร์ร่วมจากมิติท้ายและการขยายแกนขนาดหนึ่ง.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗