Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Визначте спільну форму тензорів за кінцевими вимірами з розширенням одиничних осей.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
from itertools import zip_longest
def broadcast_shape(a, b):
a, b = tuple(a), tuple(b)
if any(type(d) is not int or d < 0 for d in a + b):
raise ValueError("dimension.invalid")
result = []
for left, right in zip_longest(reversed(a), reversed(b), fillvalue=1):
if left == right or right == 1:
result.append(left)
elif left == 1:
result.append(right)
else:
raise ValueError("shape.incompatible")
return tuple(reversed(result))